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高级Python开发工程师全能班

在线咨询 已报名:126

入学条件:想要从事Python编程、人工智能、大数据分析、软件开发等工作
课程课时:1088
辅导材料:学院内部教辅资料,实战案例
可考证书:《Python开发工程师》《Python人工智能》等认证(考试费用另外支付)
学习周期:全日制12-18个月;业日制18-24个月
I
Introduction

课程介绍

高级Python开发工程师全能班多领域技能全覆盖

本课程覆盖 Python 全栈学习路径,从基础语法入门,逐步深入爬虫技术、数据分析与挖掘、Web 开发(Flask/Django)、人工智能与机器学习,延伸至量化交易实战及 Linux 运维、MySQL 管理。结合理论教学与项目实战,配套相关职业认证辅导,助力学员构建系统技术体系,适配多岗位技能需求。
O
Teaching objectives

教学目标

  • 01-

    掌握 Python 全栈开发
    与多数据库应用能力

  • 02-

    具备 AI、机器学习
    与大数据分析技能

  • 03-

    能独立设计量化
    交易策略并完成实战

P
Teaching program

教学大纲

Python开发基础

Fundamentals of Python Development

  • -开发环境与编程基础:搭建Anaconda与PyCharm开发环境,掌握基础语法、数据类型、运算符及流程控制,熟练使用Jupyter进行交互式编程

    -核心数据结构深入解析:精通字符串、列表、元组、字典、集合等数据结构操作,理解各类型特性及适用场景

    -函数设计与模块化编程:掌握函数定义、参数传递、变量作用域及递归调用,建立模块化编程思维

    -文件操作与系统管理:实现文件读写、目录管理及异常处理,开发文件管理案例和服务器控制脚本

    -面向对象编程精髓:深入理解类与对象、封装、继承、多态,掌握组合、Mixin等高级设计模式

    -模块管理与正则表达式:掌握模块创建、搜索路径配置,熟练运用正则表达式处理文本数据

    -数据库与并发编程:实现Python与数据库交互,掌握多线程、多进程及进程间通信技术

    -网络编程与GUI开发:掌握Socket网络编程及GUI开发基础,具备开发网络应用和图形化工具的能力

    -综合调试与性能优化:熟练使用调试工具定位问题,掌握代码优化技巧,提升程序性能

Python爬虫技术

Python crawler Technology

  • -Web前端技术原理分析:掌握网页结构与数据加载机制,理解HTML/CSS/JavaScript核心语法,分析AJAX动态数据请求原理

    -网络爬虫基础与核心流程:构建完整爬虫工作流程,包括URL管理、内容下载、数据解析、存储调度等核心组件设计

    -数据采集工具链应用:熟练使用Charles/Fiddler进行网络抓包分析,掌握Requests/Urllib3等HTTP库实现高效数据获取

    -网页内容解析技术:运用正则表达式、BeautifulSoup等工具精准提取目标数据,处理各类网页结构与编码格式

    -反爬机制与应对策略:突破IP限制、验证码、动态渲染等常见反爬手段,掌握代理IP池构建与Selenium自动化测试技术

    -Scrapy框架核心应用:深入理解Scrapy架构设计,熟练编写Spider爬虫、Item数据模型、Pipeline处理流程及中间件扩展

    -高级爬虫技术实现:实现增量式爬虫避免重复采集,运用布隆过滤器优化去重,掌握Redis构建分布式爬虫系统

    -爬虫部署与运维管理:通过Scrapyd实现爬虫服务化部署,建立完整的爬虫监控、调度与异常处理机制

Python数据分析及挖掘

Python Data Analysis and Mining

  • -Numpy科学计算基础:掌握ndarray数组创建与操作,精通索引切片、变形分裂及通用函数运算,理解广播机制与聚合计算

    -Pandas数据处理核心:熟练使用Series/DataFrame进行数据加载、清洗、转换,处理缺失值与数据类型,实现数据合并、分组与重塑

    -高效数据操作与时间序列:运用query()、eval()实现高性能运算,掌握Pandas时间序列处理与金融数据分析方法

    -Matplotlib可视化基础:理解绘图原理与图表组成,掌握基本图形绘制技巧,使用Pandas集成可视化功能

    -高级可视化库应用:熟练使用Seaborn绘制统计图表,掌握Pyecharts创建交互式可视化及地图绘制

    -数据挖掘基础与预测模型:理解决策树、聚类分析、因子分析等基础挖掘技术,构建简单线性回归与逻辑回归预测模型

    -进阶挖掘技术与关联分析:掌握多重线性回归、关联规则挖掘方法,实现时间序列分析与模式识别

    -数据可视化实战技巧:综合运用各可视化库完成数据探索分析,掌握图表优化与交互设计,提升数据呈现效果

Web前端布局与交互开发

Web front-end layout and interactive Development

  • -Html5前端基础:HTML标签梳理、 七组CSS基本样式、 CSS3炫酷特效、 选择器细解11大类、 CSS布局四大技巧、 响应式双法则、 兼容性调试技巧、 项目实战提经验

    -JavaScript 交互:核心语法、 面向对象编程、 对象类型、 BOM与DOM操作、 事件编程、 正则表达式、 JQuery交互特效开发、 Ajax数据交互

    -JavaScript 交互提升:HTML5高级功能、 WEBAPP开发、Bootstrap、ECMAScript6

Python Web之Flask框架

Flask Framework for Python Web

  • -Flask框架基础与环境搭建:掌握Web应用基本原理,完成Flask开发环境配置,创建第一个Flask应用,理解路由机制与请求处理流程

    -Jinja2模板引擎深入应用:熟练使用模板继承机制构建页面布局,掌握过滤器、控制语句等高级特性,实现动态内容渲染

    -请求响应与会话管理:深入理解Request/Response对象,掌握Cookie、Session管理技术,实现用户状态保持与安全控制

    -数据库集成与ORM开发:集成SQLite数据库进行CRUD操作,掌握SQLAlchemy ORM框架,实现数据模型定义与关系映射

    -Web功能进阶实现:处理静态文件服务,实现重定向与消息闪现,集成邮件发送功能,完善Web应用核心能力

    -电商项目综合实战:采用模块化架构设计网上商城,实现用户认证、商品管理、购物车、订单处理等完整电商功能

Python Web之Django框架

Django Framework for Python Web

  • -Django框架基础与环境搭建:掌握Django框架特性与MTV设计模式,完成开发环境配置,创建第一个Django项目与应用

    -视图层开发与URL路由:深入理解视图函数与类视图,掌握URL映射与路径转换器,实现请求处理与响应返回

    -模板系统与静态资源管理:熟练使用Django模板引擎,配置静态文件服务,实现动态页面渲染与资源加载

    -表单处理与文件上传:掌握Django表单类设计与验证,实现用户注册等表单功能,支持文件上传与邮件发送

    -数据库模型与ORM操作:深入使用Django ORM框架,定义数据模型关系,实现完整的CRUD操作与复杂查询

    -会话管理与用户认证:掌握Session会话机制,实现用户登录状态维护,构建安全的用户认证系统

    -电商项目全栈实战:采用Django最佳实践构建网上商城,整合模型-视图-模板,实现从商品展示到订单处理的完整业务流程

Python人工智能及机器学习

Python Artificial Intelligence and Machine Learning

  • -机器学习基础与模型评估:掌握机器学习基本流程,学习偏差-方差权衡原理,熟练运用混淆矩阵、ROC曲线、AUC值等模型评估指标

    -监督学习算法核心应用:深入理解线性回归、逻辑回归、K近邻等基础算法,掌握岭回归、随机梯度下降等优化技术,实现分类与回归预测

    -树模型与集成学习方法:理解决策树构建过程,掌握随机森林、AdaBoost、GradientBoosting等集成算法,提升模型预测精度与泛化能力

    -支持向量机与贝叶斯算法:学习SVM核技巧与优化方法,掌握朴素贝叶斯及其变种算法,处理复杂分类问题

    -无监督学习与关联分析:运用K-means聚类发现数据内在结构,掌握Apriori、FP-growth等关联规则挖掘算法

    -神经网络与深度学习基础:构建全连接神经网络,掌握TensorFlow框架使用,完成MNIST手写数字识别实战

    -卷积神经网络与计算机视觉:深入理解CNN架构设计,掌握卷积层、池化层原理,实现图像分类与识别任务

    -深度学习工程化实践:熟练使用Keras、Estimator高层API,掌握TensorBoard可视化工具,实现模型训练监控与性能优化

PowerBI 数据可视化

PowerBI data visualization

  • -Power BI基础与可视化构建:掌握商业智能核心概念,熟悉Power BI产品生态,运用各类图表完成对比、趋势、比例等多维度分析报告

    -多源数据集成与动态更新:连接Excel、数据库、Web及云端数据源,解决数据导入常见问题,实现数据批量处理与自动刷新机制

    -Power Query数据清洗与转换:使用Power Query编辑器进行数据深度清洗,处理行列数据、格式转换、表格结构转换,实现多表合并与数据规整

    -数据建模与关系构建:理解星型/雪花模型等数据模型,建立表间关系,构建多维度数据分析基础架构

    -DAX表达式与高级计算:掌握DAX表达式语法与上下文,创建计算列、度量值与表表达式,运用常用函数实现复杂业务逻辑计算

    -交互式报表设计与发布:集成多种可视化组件,运用筛选器与切片器创建动态联动报表,通过Power BI服务实现报表发布、共享与协作

量化交易策略设计

Quantitative trading strategy Design

  • -技术指标分析:移动平均线策略、 相对强弱指数(RSI)、 随机指标(Stochastic Oscillator)、 布林带(Bollinger Bands)

    -回测框架搭建:Backtrader框架介绍与安装、 创建自定义策略模板、 策略性能评估指标(收益率、夏普比率、最大回撤等)、 历史数据回测与结果分析

    -机器学习在量化交易中的应用:监督学习与非监督学习方法简介、 特征选择与特征工程、 使用scikit-learn实现分类与回归模型、 强化学习基础及其在交易策略中的探索

量化交易实践项目

Quantitative Trading Practice Project

  • -风险管理:风险度量方法(VaR, CVaR)、 资金管理与仓位控制、 交易成本控制与止损策略

    -高频交易与算法交易: 高频交易的基本概念与挑战、 API接口与实时数据流处理、算法交易的设计与实施

    -实战项目:选择一个或多个市场(如股市、外汇)、 设计并实现完整的量化交易策略、进行模拟交易或小额实盘测试、分析交易结果并优化策略

MySQL数据库管理

MySQL Database Management

  • -SQL语言核心与数据操作:熟练掌握DDL数据库与表结构管理、DML数据增删改操作及DQL复杂查询,实现高效数据访问与业务逻辑处理

    -权限控制与安全管理:建立完善的用户权限体系,实施基于角色的访问控制,保障数据库访问安全

    -存储引擎与性能优化:理解InnoDB等核心存储引擎特性,掌握索引创建与优化策略,提升查询效率

    -事务管理与数据一致性:深入理解事务ACID特性,通过事务控制确保关键业务数据的完整性与一致性

    -备份恢复与容灾方案:制定物理与逻辑备份策略,掌握数据恢复流程,确保业务数据安全

    -主从复制与高可用架构:部署MySQL主从复制集群,了解MHA、InnoDB Cluster等高可用方案,保障服务连续性

Linux运维管理

Linux Operations and Maintenance Management

  • -Linux系统核心操作:掌握文件目录管理、内容查看过滤、权限设置等基础命令,具备Linux系统日常操作和管理能力

    -用户与权限管理体系:实现用户与组的全生命周期管理,掌握基础权限设置与ACL高级权限控制,保障系统访问安全

    -磁盘存储与服务部署:精通磁盘分区、文件系统管理,部署Apache Web服务、MariaDB数据库及VSFTPD文件服务

    -系统监控与安全防护:运用多种工具监控系统性能与资源使用,配置firewalld防火墙规则,构建系统安全防线

    -Shell脚本自动化运维:掌握Shell脚本编程,结合sed/awk实现文本处理,通过企业实战案例提升自动化运维能力

D
Development direction

发展方向

多金三步走 网络运维工程师“钱”景无限

三大职业阶段,零基础逐级进阶高级运维安全工程师

C
Qualification / certificate

资质/证书

权威证书,网络工程师的黄金认证

两大国际IT认证,标准化教学,打造核心技术人才

  • 网络基础知识

    网络链接方法

    网络建造

    故障排除

    华为数通设备的安装和调试

  • 网络基础

    路由器交换机原理

    TCP/IP

    路由协议

    访问控制

    华为产品介绍

    SDN

    VXLAN

  • 网络通信原理

    思科设备管理与配置

    中小型企业网交换技术

    小型企业网路由技术

    互联网访问技术

    企业网常用网络架构

  • 路由基础知识

    路由提升进阶

    交换基础模块

    交换模块高级应用

    中大型交换网络冗余应用

    中大型交换网安全应用

    中大型网络路由应用

A
Teaching advantages

教学优势

非凡实力,助你成就非凡人生

非凡教育每年培养上千学员从课堂到社会,20年深耕职业教育,致力培养企业需要的全能型人才

  • 专业专注

    非凡教育8大学习中心

    20年职业教育办学经验

    口碑沉淀有保障

  • 师资力量

    师资团队平均教龄10年以上

    多年一线项目实战经验

    全职讲师全身心传授专业知识

  • 教学服务

    线上线下 OMO教学模式

    小班教学 确保学有所成

    自主研发教辅材料 让学习更高效

非凡OMO即 Online-Merge-Offline(线上,线下的融合)

OMO学习方式就是把传统面授学习与线上网络化学习相融合,线下支持线上,线上赋能线下,相辅相成

S
PPHA teaching system

PPHA

PPHA学习系统,科学辅助攻克学习难点

非凡教育研发的闭环教学模式,将课堂教学和课后考评紧密结合,零基础也能快速入门

  • 预习

    提前预习
    让上课更高效
  • 练习

    分段教学
    讲练结合更易懂
  • 作业

    课后3小时制度
    升华课堂内容
  • 辅导

    讲师亲临辅导
    及时解决疑惑
  • 查评

    收查点评作业
    针对性解决问题
  • 考核

    层层阶段考核
    确保稳步前行
J
Job service

就业服务

多重企业合作模式,实现人才输出一体化

6大就业服务保障,为学员的就业安置保驾护航

E
Teaching environment

教学环境

非凡教育匠心打造优质的学习环境

每一处细节都是非凡的温度

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[浦东中心]高级Python开发工程
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